墨新聞｜記者張游舜／台北報導

圖/南投縣政府提供

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墨新聞｜記者王承綸／高雄報導

2026高雄文資月特別以「春日文化漫行」為主題，4月3日到4月26日規劃超過60場活動，整合山城遺址、港灣歷史、眷村聚落與產業文化等多元場域，因高雄擁有深山、臨海兩處重要的國定考古遺址-萬山岩雕群及鳳鼻頭遺址，並有多元的文資場域，故特別策劃多條考古遺址遊程及跨場域串聯活動，讓大家體驗不同的文化資產風情。多場活動即日起開放報名，詳細活動訊息請上高雄文化資產網 https://heritage.kcg.gov.tw/ 。

高雄市政府文化局局長王文翠表示，高雄文資月推動的核心精神，在於響應4月18日「國際古蹟遺址日」，讓文化資產不再只是被保存的建築，而是能轉化為教育、旅遊與日常體驗的一部分。透過「春日文化漫行」的遊程設計與跨場館串聯，讓不同年齡層的市民都能在活動中看見與自身生活連結的文化記憶，除了歡迎市民親子攜伴參與，更希望外縣市的朋友能共同來春遊高雄，從山海城鄉遊程走讀，開啟在地文化體驗。

2026高雄文資月本次特別推出6條「文資主題遊程」，串聯不同區域與歷史脈絡，打造移動式文化教室，包括前進茂林萬山部落的「探索國定遺址萬山岩雕X工寮廚房X獵人體驗」，揭開史前岩雕神秘面紗；單車專屬漫遊「減碳遊林園環境歷史單車行」，乘微風一覽林園海線生態；以及「鳳山與大樹丘陵巡禮：遊史前鳳鼻頭遺址X現代鳳梨產業史」，遊覽鳳鼻頭考古遺址與臺灣鳳梨工場。此外，結合海洋文化脈絡的「打狗時光航海隊」，將走訪內惟小溪貝塚遺址到打狗英國領事館；「鳳儀巡禮－跟著曹公走一回」則深入探訪鳳山廟宇、水圳與書院場域；「鳳梨工場啟程出任務」則是走讀九曲堂聚落，並結合手作創意體驗。

本次文資月亦串聯10處文資場館共同參與，在4月初兒童節連假滿滿獻給親子的體驗活動，旗山車站糖鐵故事館推出「糖鐵探險大補帖」；打狗英國領事館文化園區則推出「小小領事探險家」，引導孩童認識近代外交與港口文化；鳳山黃埔新村與左營建業新村推出「趣遊眷村」系列活動，讓眷村文化轉化為生活遊戲；此外，逍遙園規劃日式風情滿滿的職人體驗課程；臺灣鳳梨工場則推出「鳳梨工場場長春遊記」與「釀出鳳梨豆醬好味道」；林園原頂林仔邊警察官吏派出所的老照片展覽，將喚起在地歷史記憶；北號誌樓也將開啟工作坊，讓民眾親自參與軌道整理工作。而在4月的尾聲「磚城極限開跑・中都熱血狂想嘉年華－美食玩具市集」除了有熱鬧市集之外亦有專人導覽，帶領民眾深入認識磚窯廠歷史文化，並為春日文化漫行畫下熱鬧精彩的句點。

文化局表示，今年以「春日文化漫行」為概念，讓民眾能以雙腳踏尋文化空間，在一日行程中看見高雄從史前、清代、日治到戰後的完整歷史層次，讓文化資產不再只是靜態展示，而是能夠被親身感受與轉化的城市風景，讓每個人在日常裡感受城市的紋理跟記憶，重新看見高雄城市文史的春意盎然。文化局誠摯邀請市民朋友，於春日四月走進文化資產場域，在移動與探索中，與城市歷史再次相遇。文資主題遊程即日起(3/19)開放報名，活動詳情請上高雄文化資產網：https://heritage.kcg.gov.tw/ 。

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墨新聞｜記者呂泓陞／台北報導

新竹縣長參選人、國民黨立委徐欣瑩19日中午接受pop radio知名主持人樊啟明先生專訪。針對柯文哲昨日對新竹縣等縣市表達擔憂，徐欣瑩表示，在地方跑場都聽到類似心聲。2022年國民黨雖然守住新竹縣，但當時國民黨在竹北、竹東等有五個鄉鎮市的市長、鎮長候選人皆落選，今年民進黨更是來勢洶洶，他做為立委更知道執政黨為了選舉可能祭出的司法手段和龐大黨政軍資源。徐欣瑩強調「真正對手是民進黨」，籲請黨員和支持者靜下來思考誰才能真正守住新竹縣藍天，

主持人形容初選是「刀刀見骨」，且持續有不實言論抹黑徐欣瑩「脫黨參選」，徐欣瑩再度稱「現在不是在參加國民黨黨內初選嗎？何來脫黨參選？」並感嘆「從來沒有遇到選舉是一方候選人是一直被罵，另一方卻沒有人敢說他或批評他，這是很奇特的選舉現象。」外界對徐欣瑩造謠的脫黨參選，就是對手栽贓抹黑、企圖壓縮她參選空間，包含對手透過民調進行攻擊，電話上可以問說「你知道徐欣瑩已經脫黨參選嗎?」導致民調「做」出來特別高，這些都是打擊徐欣瑩的手法。因此她拜託鄉親要知道誰才是能真正戰勝民進黨、誰能拿到最多選票。

談到民進黨可能對手、竹北市長鄭朝方，徐欣瑩認為鄭市長不可小看，其父親也做過新竹縣長，對新竹縣非常熟悉。徐欣瑩提到2022年國民黨輸掉包含竹北市等五個鄉鎮市，進入2026大選後民進黨中央掌握執政資源磨刀霍霍，「新竹縣不要丟把槍給民進黨」，國民黨不能掉以輕心。

針對初選占七成的民調，徐欣瑩日前提出竹北市分區調查。徐欣瑩表示，「黨內初選要公平、黨外競爭才會贏」，民調就是要真實反映民意，竹北市分為東、西區，也剛好是立委兩個選區，兩區人口結構、生活背景差異大，且竹北市人口22萬，就是竹東、新豐、湖口加起的人口數，提出民調分區調查，是不改變抽樣方式，但可以更貼近母體結構、反映民意。但遺憾，黨中央已經回應要照過去舊制。當竹北市的特殊結構下，連中央教育政策都在做隨之調整，在全國只有陳見賢不支持初選作全民調，民調抽樣又無法反映母體真實結構，恐怕民調結果會導致失真。

至於未來如何與民眾黨合作？徐欣瑩表示，兩黨的黨中央之間有合作計畫，地方上我和民眾黨支持者有良好互動，所提政見都是務實前瞻和問政專業，希望得到多數在野黨支持。

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墨新聞｜記者張游舜／台北報導

雲林縣政府於19日於雲林縣議會報告目前營建剩餘土方及管理策略，針對內政部國土管理署115年1月1日營建剩餘土石方新制推動，縣府已成立「雲林縣政府營建產出物跨局處推動平台小組」，針對土方問題能有效且快速處理。

因應中央「營建剩餘土石方新制」,縣府於議會專案報告「目前營建剩餘土方及管理策略」。

縣府現已全面檢視縣內土資場收受情形及價格，營運中土資場（含兼收砂石場）共計7間，平均分布於本縣，目前皆正常收受，依據土方中心公開單價每立方單價平均998元，略低於全國平均價格。砂石車GPS車機設置部分，截至3月12日已核定235台，查本縣去年土方量約29萬立方公尺，該數量尚足夠供應本縣運輸使用。 

張麗善縣長表示，針對民間工程可再利用土方去化措施，本府已加速檢視本縣自治條例及相關規定，配合中央政策修正中，修法前短期將參考中央異地暫置政策辦理。在最終去化管道不足部分，本府將加速辦理台西海園環評作業，擴增去化本縣土方，加快本縣產業發展同時解決土方問題。

另為維持雲林縣轄內既有土石方去化機制，縣府已要求本縣各土資場不應有不當哄抬價格或聯合壟斷之行為。倘嚴重影響市場正常運作秩序、違反公平交易法等規定，經查證屬實並有不收土、不報價或未發揮場所設立功能及未發揮職責之場所，將列入展延審查重要考量，以維護市場機制及公共利益。

廖偉晴等多位議員關切營建剩餘土石方新制衍生的衝擊。

水利處強調，有關土石方處理新制推動，縣府將全力配合，目前雲林縣土資場正常營運，惟各縣市、目的單位執行措施及審認標準不一致，籲請中央應協助整合跨部會及明定程序，加速土方去化，有效整合再利用資源，實現國土永續。

圖/雲林縣政府提供

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墨新聞｜記者宋其佳／嘉義報導

嘉義市興業東路145巷今（19）日清晨發生民宅火警，影響當地13戶住戶。嘉義市長黃敏惠今日率市府團隊前往火災現場關心慰問，並表示市府將持續提供受災民眾必要的支持與關懷，陪伴大家度過難關。同時，市府也已媒合廟宇及民間團體資源，盼集結各界力量，協助居民儘早恢復正常生活。

黃敏惠市長今日偕同廟宇及民間團體代表前往現場，慰問受災住戶並發放慰問金。黃敏惠市長表示，面對突如其來的災害，市府會與民間攜手合作，提供即時且實際的協助，讓受災民眾感受到來自社會各界的溫暖與支持，早日重回生活常軌。

市府指出，火災發生後，市府第一時間即啟動關懷與安置機制，針對無處依親的受災戶，已協調旅宿業者提供臨時安置服務；後續也將安排「一戶一社工」專案協助，針對安置需求、生活重建、經濟補助及法律扶助等事項，提供持續性陪伴與協助。同時，市府也將進一步串聯民間資源，共同協助受災戶儘速重建生活。

感謝九華山地藏庵、嘉義城隍廟、嘉義文財殿附屬文通慈善會，以及慈濟基金會、福添福基金會、嘉邑行善團等團體提供慰問金及相關協助，展現社會溫暖與互助精神。

此外，受災住戶中亦有就讀嘉義市立國中小的學生，校方在第一時間已前往關心慰問，後續也將協助補助學生在校所需學用品，並提供相關支持，讓孩子們能安心就學，持續學習與成長。

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墨新聞｜記者張游舜／台北報導

雲林縣政府近幾年與交通部公路局嘉義區監理所合作推動「機車駕訓補助計畫」廣獲好評，雲林縣副縣長陳璧君今(19)日下午偕同交通部公路總局嘉義區監理所所長張耀輝、雲林監理站站長陳啓文、雲林縣交通工務局局長汪令堯、雲林縣警察局督察長簡龍宏、縣議員黃美瑤以及各校方代表等出席115年補助參與機車駕訓計畫宣傳記者會，宣布雲林縣持續推動「補助無上限」政策，凡符合資格者最高可獲得2,600元補助，讓準備考照的民眾以「千元有找」的輕鬆負擔參與駕訓，呼籲鄉親把握機會，踴躍報名參訓，提升駕駛技能，保障自身生命與財產安全。

雲林縣115年持續推動機車駕訓「補助無上限」政策，呼籲鄉親把握機會，提升駕駛技能，保障自身生命與財產安全

根據交通部統計，114年雲林縣共發生1萬1,469起交通事故，造成1萬5,021人死傷，雖較113年有所改善，但機車事故仍占大宗，占比高達60%。進一步分析發現，機車事故的主要肇因為「未保持安全距離」(19.5%) 及「 其他未依規定讓車」(14.7%)，顯示駕駛行為與安全意識仍有提升空間。為建構安全交通網絡，提升機車騎乘安全並降低交通事故發生率，雲林縣政府自111年起連續多年加碼推動「機車駕訓補助計畫」，去(114)年全年共有1,798位學員透過專業訓練順利取得駕照、參與人數較三年前成長達三倍，成果豐碩。

副縣長陳璧君表示，交通事故所衍生的社會成本與家庭衝擊難以估量，雲林縣政府透過每月道路交通安全聯席會報，整合工程、執法、教育及宣導等各面向資源，持續優化行人與用路環境；同時，為從源頭降低事故風險，縣府積極推動機車駕訓補助計畫，強化民眾防禦駕駛觀念，透過系統化、專業化課程訓練，協助建立正確安全駕駛習慣，從根本降低事故發生率。本項計畫除交通部提供每名1,300元基本機車駕訓補助外，雲林縣政府持續加碼補助，凡至雲林縣合作機車駕訓班接受訓練並考取駕照者，每名可再獲縣府加碼1,300元訓練補助，與中央補助合併後，最高可領2,600元，且補助名額無上限。

建立正確的安全與防禦駕駛觀念，與生命攸關，不僅保障自己，也守護家人安全，是一項非常值得投資的交通安全措施

陳璧君副縣長指出，為了鼓勵更多學生在取得駕照前就接受正規駕訓，縣府也與縣內高中職及大專院校合作，提供學生參加機車駕訓課程可由學校給予公假的措施，讓學生可以安心參與訓練，不必擔心影響課業。希望透過學校與政府共同合作，讓年輕族群在正式上路前就建立正確的交通安全觀念。除機車駕訓補助外，另交通部公路局亦規劃道路駕駛訓練補助，最高補助金額可達1,200元至2,500元，詳細補助內容及實施時間仍以交通部公路局公告為準。

雲林縣交通工務局局長汪令堯表示，機車駕訓補助計畫自108年推動至今，經統計至114年止，參與機車駕訓者相較未受訓者，違規風險可降低至59%，事故風險可降低至36%；若進一步參加場內駕訓及考後安駕課程者，違規風險更可降低至64%，事故風險降低至51%。數據顯示，參加機車駕訓確實是協助駕駛人遠離道路風險的有效方式。

交通部公路總局嘉義區監理所所長張耀輝表示，機車駕訓班課程總時數為16小時，除術科實地教學、模擬實際道路情境外，另包含6小時學科課程，內容涵蓋汽車構造、交通法規及駕駛道德等項目，並融入各項防禦駕駛觀念，使學員在正式騎車上路前，即能建立完整且正確的交通安全知識與駕駛技能。

陳璧君副縣長強調，建構安全交通網絡不只是公部門責任跟義務，最重要是希望所有的鄉親共同配合，縣府推動「補助無上限」政策，目的在於突破經濟門檻，鼓勵更多年輕族群主動參與機車駕訓，透過完整且專業的訓練課程學習安全駕駛技巧，減少事故發生。以「千元有找」的學費，即可接受專業教練指導，建立正確的安全與防禦駕駛觀念，不僅保障自己，也守護家人安全，是一項非常值得投資的交通安全措施。

雲林縣交通工務局補充，目前雲林縣配合辦理本計畫之駕訓班包括「東泰駕訓班」、「永慶駕訓班」、「新馬駕訓班」、「新昇駕訓班」及「東信駕訓班」，另「永興駕訓班」及「大華駕訓班」亦正積極籌設中。民眾只要至前述駕訓班參加普通重型機車班訓練，並於115年12月15日前考取駕照，即可申請雲林縣加碼補助每名1,300元。若對補助內容有任何疑問，可至交通部公路局嘉義區 監理所網站查詢，或洽交通部公路局嘉義區監理所雲林監理站及雲林縣交通工務局詢問。

圖/雲林縣政府提供

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墨新聞｜記者韋石／綜合報導

加州聖荷西和加州坎貝爾2026年3月18日 /美通社/ — 在 2026 年圖形處理器 (GPU) 技術大會 (GTC 2026) 上，人工智能 (AI) 儲存與記憶體系統公司 WEKA 今日宣佈，已將其 NeuralMesh 軟件與 NVIDIA STX 參考架構整合。 WEKA 基於 NeuralMesh 運行的突破性 Augmented Memory Grid 記憶體擴展技術，將支援 NVIDIA STX，為代理型 AI 工廠帶來高吞吐量的情境記憶儲存，使跨會話、工具和任務的長語境推理變得無縫流暢。 基於 NVIDIA STX 的 NeuralMesh 解決方案，運用 NVIDIA Vera Rubin NVL72、NVIDIA BlueField-4 及 NVIDIA Spectrum-X 以太網絡，預計能將情境記憶體的每秒 Token 生成量提升 4 至 10 倍，同時為 AI 工作負載提供每秒不少於 320 GB 讀取和 150 GB 寫入的吞吐量，較傳統 AI 儲存平台的吞吐量高出逾一倍。

利用共享鍵值 (KV) 緩存基礎設施解決推理成本問題
擴展代理型系統，尤其在軟件工程應用領域，揭示一個殘酷真相：現今 AI 的經濟效益取決於記憶體基礎設施層。 每個大規模推理集群都會撞上記憶體牆：GPU 上有限的高頻寬記憶體 (HBM) 很快便耗盡，導致 KV 快取被逐出、情境丟失，系統被迫重複已經完成的工作。 這種架構效率低下，令推理成本急升。 解決之道在於建立共享的 KV 快取基礎設施，讓情境在代理、用戶與會話之間保持活躍。 這樣能消除重複計算、維持 Token 吞吐量，並保持效能穩定可測。 缺乏共享 KV 快取基礎設施的話，每增加一批並發用戶及代理，都會成為負累——成本上漲、體驗變差，推理集群規模越大，營運就越難。 NVIDIA 推出專為語境記憶而設的 STX，提供一套藍圖，旨在破解核心推理瓶頸。

上下文記憶體儲存：代理型 AI 工廠的基礎
透過基於 NVIDIA STX 架構聯合設計的 WEKA 解決方案，AI 雲端、企業及 AI 模型構建者，均可部署所需基建，讓 GPU 以頂尖效能運行，維持海量 Token 生成，同時提升大規模推理的能源效益及成本效益。

領先在前的 AI 創新者及雲端供應商，例如 Firmus，已開始應用 NeuralMesh 上的 Augmented Memory Grid，重塑其推理經濟模式。

Firmus 技術總監 Daniel Kearney 表示：「現實世界的 AI 並非在實驗室運行，而是要面對電力限制、散熱限制，以及源源不絕的工作負載需求。 Firmus 正是為此而生。 與 NVIDIA AI 基礎設施雙劍合璧之下，WEKA Augmented Memory Grid 可於大規模運行時，實現每秒 Token 數提升 6.5 倍，首個 Token 生成時間 (TTFT) 加快 4 倍，證明在相同 GPU 配置下，效能可提升至更高層次。 隨著 NeuralMesh 和 Augmented Memory Grid 整合到我們與 NVIDIA 一致的 AI Factory 和 NVIDIA STX 參考架構中，就能提供最快的情境記憶體網絡，實現可預測且高效的大規模推理。」

NeuralMesh 與 NVIDIA STX：專為代理型 AI 而設
NeuralMesh 是 WEKA 建基於超過 170 項專利的智能自適應儲存系統。 這將貫穿全棧 STX 參考架構，為企業提供所需的新一代儲存方案，旨在將高性能 AI 數據服務標準化，從而加快實現代理型 AI 的價值。 WEKA 的 Augmented Memory Grid 是專為擴展記憶體而設的技術層，能於 GPU 記憶體以外，將 KV 快取整合成池並持久保存。即使推理工作負載不斷增加，長情境會話依然穩定，並發量亦能維持高水平。 Augmented Memory Grid 於 GTC 2025 首次亮相，今日起正式向 NeuralMesh 客戶全面供應。該技術已在 Supermicro 平台上，搭配 NVIDIA Grace 中央處理器 (CPU) 及 BlueField-3 數據處理單元 (DPU) 完成驗證，能帶來多項提升 AI 成本效益的優勢，包括：

• 用戶體驗，大幅躍升：NeuralMesh 上的 Augmented Memory Grid 能將首個 Token 生成時間大幅縮短 4 至 20 倍，確保 AI 代理及應用程式在真實負載下依然反應迅速。
• 相同硬件，收益更高：毋須增建基礎設施，每個 GPU 就能多處理 6.5 倍的 Token。
• 規模擴張，效能恒久：隨著會話、代理及情境窗口增加，Augmented Memory Grid 依然能維持高 KV 快取命中率，避免純 DRAM 架構出現效能急跌的瓶頸。
• GPU 原生效率：整合 BlueField-4 能將儲存數據路徑從 CPU 卸載，讓 GPU 全速運算，並消除輸入/輸出 (I/O) 瓶頸從此絕跡。

WEKA 聯合創始人兼行政總裁 Liran Zvibel 表示：「隨著編碼大型語言模型 (LLM) 不斷進步，軟件工程領域對代理型 AI 應用的採納程度可謂前所未見，生產力因此提升了 100 到 1000 倍。 當編碼助手反覆調用近乎相同的代碼庫及提示時，WEKA 的 Augmented Memory Grid 會重複使用已快取的語境，即使語境窗口長度已發展至難以置信，亦不用強制進行冗餘的預填充。 此舉大幅縮短回應時間，亦讓同一基礎設施上支援的並發用戶數目顯著增加。 WEKA 在一年多前便率先洞悉市場對情境記憶儲存的需求，並於 GTC 2025 推出 Augmented Memory Grid。 如今，NVIDIA STX 的出現，為企業打開大門，讓其能在最先進的 NVIDIA Vera Rubin 架構（包括 NVIDIA BlueField-4 及 NVIDIA Spectrum-X 以太網絡）上，運行儲存及記憶體擴展基礎設施。 為 NVIDIA STX 在 NeuralMesh 上運行 Augmented Memory Grid，將帶來無與倫比的效能及效率，直接實現顛覆市場的 AI 成本效益。」

供應情況

WEKA 的 Augmented Memory Grid 現已隨 NeuralMesh 一併正式推出市場。

今天對記憶體高牆視而不見的企業，日後將會面對更艱難、更昂貴的擴展挑戰。 隨著代理型工作負載增加，情境窗口不斷擴大，純 DRAM 架構將面對成本持續疊加的問題：每新增一個並發用戶或會話，重算開銷、GPU 閒置時間及營運成本便隨之上升。 現在就為持久 KV 快取規劃架構的企業，將比那些等待觀望的對手取得結構性成本及效能優勢。

如欲進一步了解 NeuralMesh，請瀏覽：weka.io/NeuralMesh。
如欲進一步了解 Augmented Memory Grid，請瀏覽：weka.io/augmented-memory-grid。

企業可瀏覽 weka.io/nvidia 獲取更多資訊，或親臨 GTC 2026 大會 WEKA 的 #1034 展位參觀。

關於 WEKA
WEKA 正憑藉其自適應智能網格儲存系統 NeuralMesh by WEKA®，徹底革新機構建立、運行和擴展 AI 工作流程的模式。 有別於傳統數據基礎設施會隨著工作負載擴展而變得緩慢不穩，NeuralMesh 在擴容時反而會變得更快速、更穩健、更高效。它能動態適應 AI 環境，為企業 AI 及代理型 AI 的創新，提供靈活穩固的基石。 NeuralMesh 備受財富 50 強中 30% 企業的信賴，致力協助頂尖企業、AI 雲端供應商及 AI 建構者，充分發揮 GPU 效能、加快 AI 擴展步伐，並降低創新成本。 在 www.weka.io 了解更多，或在 LinkedIn 及 X 與我們聯繫。

消息來源: WEKA

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墨新聞｜記者張游舜／台北報導

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墨新聞｜記者張游舜／台北報導

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墨新聞｜記者馬源培／台中報導

為妥善處理台中市的垃圾問題並改善大台中整體空氣品質，台中市政府環保局推動后里焚化廠興建營運移轉案計畫，並於今（19）日在后里焚化廠辦理「台中市后里焚化廠興建營運移轉案公聽會」，邀請在地居民、民間團體及專家學者共同參與，期望透過多方交流與討論，蒐集各方寶貴意見，確保后里焚化廠新建計畫能更貼近地方需求。

環保局指出，后里焚化廠肩負大台中地區重要的垃圾處理任務，自民國89年啟用至今已邁入第25年。為確保中市廢棄物處理長期穩定，並解決掩埋場暫置廢棄物問題，同時因應我國空氣污染物排放標準日益嚴格，將規劃引進先進技術，打造一座低污染、高效率「轉廢為能」的現代化焚化設施，全面提升廢棄物能源化處理、污染防治力及發電效率，朝向環境永續發展目的邁進。

環保局表示，今日公聽會所蒐集的各項建言，皆將納入後續規劃與評估參考，未來將透過完善的設施規劃，平衡環境保護與地方發展，致力為台中市民打造更潔淨、永續的生活環境。

今日公聽會有眾多來賓出席，包含市議員陳本添、邱愛珊及台中市廢棄物清除處理商業同業公會理事長丁民杰皆親自出席。另外，立法院副院長江啟臣、立委楊瓊瓔及陳清龍、市議員謝志忠、張瀞分及羅永珍則派代表出席，顯現各界對焚化爐興建均有高度關注。

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